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在這一背景下，各行各業(yè)的減碳路徑與目標(biāo)進(jìn)一步明確，企業(yè)需要更加落地的減碳方案來厘清碳減排進(jìn)度、衡量減碳結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，2020年我國汽車在生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的年碳排放量在0.6億～0.7億噸左右。對(duì)汽車制造企業(yè)而言，如何在確保穩(wěn)定生產(chǎn)和經(jīng)營的基礎(chǔ)上，全面提升能源使用效率與生產(chǎn)運(yùn)維效率，有效減少碳排放，成為贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。而加大數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用與加強(qiáng)能效管理水平，則成為重要的技術(shù)切入點(diǎn)和轉(zhuǎn)型著力點(diǎn)。
以咨詢服務(wù)為核心，EMS+打造行業(yè)能源管理解決方案
憑借在全球能源管理和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的深厚積淀，及自身在可持續(xù)發(fā)展方面的豐富實(shí)踐，施耐德電氣新一代數(shù)字化能效及運(yùn)維管理系統(tǒng)平臺(tái)——能效管控加（以下簡稱EMS+），以咨詢服務(wù)為核心，為客戶量身打造能效管理體系，助力客戶實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，提高能源優(yōu)化效率，幫助企業(yè)節(jié)能減排，降本增效。
· 以咨詢服務(wù)為核心：在企業(yè)減碳的過程中，由于所處的行業(yè)、發(fā)展階段、減碳目標(biāo)不盡相同，需要根據(jù)自身的情況具體分析。施耐德電氣EMS+以咨詢服務(wù)為核心，通過搭建基于行業(yè)特性和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的能源管理體系，結(jié)合用戶需求深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力實(shí)現(xiàn)能源效率的可持續(xù)優(yōu)化和高效運(yùn)營。
· 行業(yè)特點(diǎn)：不同行業(yè)之間對(duì)于能源消耗、利用效率的分析和管理有非常大的差異，EMS+依托施耐德電氣豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，依據(jù)不同的行業(yè)屬性，提供基于各類行業(yè)和應(yīng)用的分析功能模塊，同時(shí)也提供多個(gè)行業(yè)專屬功能包，供客戶按需選用。
· 定制化交付：EMS+根據(jù)用戶不同的行業(yè)特點(diǎn)和管理手段，提供不同程度的定制化解決方案，保證用戶最終使用的系統(tǒng)符合其運(yùn)營習(xí)慣，真正讓企業(yè)各個(gè)團(tuán)隊(duì)使用起來，最終達(dá)成節(jié)能收益。一般情況下，EMS+定制化內(nèi)容的規(guī)模占整個(gè)項(xiàng)目的40%~60%左右。
EMS+融合AI算法，解鎖汽車行業(yè)能源管理新范式
目前，EMS+聚焦汽車制造、食品飲料、礦業(yè)建材與有色、新能源等面臨減排減碳與數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)的行業(yè)，在契合其業(yè)務(wù)性質(zhì)的同時(shí)，能夠帶來多種可見、可用的企業(yè)、集團(tuán)級(jí)收益。特別是在汽車行業(yè)，施耐德電氣擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐案例，通過AI算法在EMS+行業(yè)應(yīng)用的落地，推動(dòng)汽車行業(yè)能源效率和運(yùn)營效率的雙重提升。
借助AI算法，EMS+助力企業(yè)降低公輔動(dòng)力能耗。公輔車間是工廠的能源基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋空壓系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、循環(huán)水系統(tǒng)、配電系統(tǒng)、鍋爐系統(tǒng)等，數(shù)據(jù)顯示，為生產(chǎn)活動(dòng)提供水、電、氣、冷、熱等公共輔助類動(dòng)力能耗約占整廠能耗的30%-60%。施耐德電氣將AI算法融入到EMS+應(yīng)用中，為某大型汽車集團(tuán)提供冷機(jī)和空壓機(jī)的優(yōu)化控制方案，整體降低能耗空間約為10%~15%。
AI加持，EMS+可實(shí)現(xiàn)能源預(yù)測(cè)，優(yōu)化客戶運(yùn)營，能源預(yù)測(cè)是指對(duì)各種能源的需求量及其比例關(guān)系的未來狀況的推測(cè)。對(duì)于能源指標(biāo)管理，正確的能源預(yù)測(cè)是制定合理的能源消耗考核指標(biāo)的基礎(chǔ)，也是能源管理系統(tǒng)順利執(zhí)行的基礎(chǔ)。汽車行業(yè)中，單車能耗隨產(chǎn)量以及季節(jié)（室外溫度）的影響較大，且很難通過建立固定數(shù)理模型進(jìn)行量化分析。在此情況下可利用大數(shù)據(jù)分析回歸算法對(duì)車間綜合能耗、非生產(chǎn)時(shí)間能耗以及電能需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，同樣可進(jìn)一步基于能耗進(jìn)行排產(chǎn)預(yù)測(cè)，并對(duì)排產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化處理。
EMS+與AI算法融合，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法尋找企業(yè)生產(chǎn)工藝中的規(guī)律，通過運(yùn)籌學(xué)算法在滿足生產(chǎn)安全的前提下，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)工藝中全局設(shè)備組合和參數(shù)的最優(yōu)解，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝流程的優(yōu)化節(jié)能。EMS+在典型高能耗供應(yīng)段結(jié)合AI算法，進(jìn)一步圍繞生產(chǎn)工藝深挖節(jié)能潛力，以某大型汽車生產(chǎn)基地為例，在其汽車涂裝線，通過應(yīng)用施耐德電氣EcoStruxure™ AI引擎開發(fā)出的涂裝生產(chǎn)工藝車身動(dòng)態(tài)感知系統(tǒng)和設(shè)備優(yōu)化算法，達(dá)成烘干爐設(shè)備開啟/關(guān)閉時(shí)間優(yōu)化，計(jì)劃停線時(shí)間優(yōu)化，切實(shí)幫助該汽車生產(chǎn)基地實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)工藝段節(jié)能降耗與效率提升，預(yù)計(jì)節(jié)能收益每年超百萬元，2年可以收回投資。
“雙碳”目標(biāo)下，企業(yè)發(fā)展要兼顧綠色減排與降本增效。從技術(shù)路線看，建立一套可持續(xù)的能源管理體系長期規(guī)劃，通過數(shù)字化技術(shù)提高運(yùn)營效率，通過綠色低碳技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，已成為汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)與高質(zhì)量發(fā)展的最優(yōu)解。作為全球能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專家，施耐德電氣將堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，通過能源管理與工業(yè)自動(dòng)化的融合、挖掘更多人工智能、大數(shù)據(jù)在工業(yè)場(chǎng)景的技術(shù)應(yīng)用，結(jié)合更多數(shù)字化解決方案，幫助汽車及更多行業(yè)更快、更好地破解“雙碳”挑戰(zhàn)，制勝未來。（來源：施耐德電氣）
