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人工智能科研機(jī)器要來(lái)了?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-12-25     來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)     瀏覽次數(shù):112
原標(biāo)題:人工智能科研機(jī)器要來(lái)了?
 
人工智能(AI)復(fù)現(xiàn)一項(xiàng)諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)成就,需要多久?

答案:4分鐘。這甚至比閱讀完這篇文章的時(shí)間都短。而且AI無(wú)需反復(fù)實(shí)驗(yàn),一次就成功。

這個(gè)由GPT-4驅(qū)動(dòng)的“AI化學(xué)實(shí)驗(yàn)室”,被命名為“Coscientist”,由來(lái)自美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和翡翠云實(shí)驗(yàn)室的研究團(tuán)隊(duì)共同創(chuàng)建。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表于最新一期《自然》雜志上。

有評(píng)論稱,自此之后,人類探索化學(xué)世界的方式,可能產(chǎn)生巨大革新。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的云實(shí)驗(yàn)室。圖片來(lái)源:卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

人工智能進(jìn)行化學(xué)研究的概念呈現(xiàn)。圖片來(lái)源:美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)

AI自己學(xué)習(xí)做實(shí)驗(yàn)

Coscientist結(jié)合了大型語(yǔ)言模型、互聯(lián)網(wǎng)和文檔搜索的能力。它首先從互聯(lián)網(wǎng)、文檔數(shù)據(jù)等來(lái)源檢索化合物的公開(kāi)信息;然后通過(guò)學(xué)術(shù)期刊、維基百科、美國(guó)化學(xué)會(huì)等途徑進(jìn)行學(xué)習(xí);最后根據(jù)學(xué)到的信息指導(dǎo)自己的行動(dòng),設(shè)計(jì)、規(guī)劃和執(zhí)行真實(shí)世界的化學(xué)實(shí)驗(yàn)。

系統(tǒng)以GPT-4為基礎(chǔ),可通過(guò)調(diào)用4個(gè)命令(谷歌、Python、文檔和實(shí)驗(yàn))來(lái)規(guī)劃實(shí)驗(yàn)。除了最后一個(gè)執(zhí)行命令外,谷歌命令負(fù)責(zé)在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行搜索,Python命令負(fù)責(zé)執(zhí)行代碼,而文檔命令則負(fù)責(zé)檢索和總結(jié)必要的文檔,這些命令還可以執(zhí)行子操作。

研究團(tuán)隊(duì)對(duì)Coscientist的表現(xiàn)進(jìn)行了多輪測(cè)試。其中,為了檢驗(yàn)它設(shè)計(jì)化學(xué)反應(yīng)流程的能力,團(tuán)隊(duì)要求它通過(guò)檢索與學(xué)習(xí),分別生成阿司匹林、對(duì)乙酰氨基酚和布洛芬等藥物分子。

4分鐘做個(gè)諾獎(jiǎng)研究

研究團(tuán)隊(duì)對(duì)Coscientist的最終考驗(yàn),是讓它復(fù)現(xiàn)諾獎(jiǎng)研究。

2010年,諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予3位化學(xué)家,以表彰他們提出鈀催化交叉偶聯(lián)反應(yīng)。這類反應(yīng)的實(shí)用度非常高,因?yàn)槠淇筛咝?gòu)建碳-碳鍵,輕易生成許多難以合成的物質(zhì)。在制藥領(lǐng)域,這類反應(yīng)可以在炎癥、哮喘等多類疾病的新藥開(kāi)發(fā)中展現(xiàn)實(shí)力。而在電子工業(yè)、先進(jìn)材料等領(lǐng)域,鈀這類反應(yīng)也能得到廣泛應(yīng)用。

Coscientist交上的答卷非常漂亮。在確定兩種反應(yīng)所需的化合物之后,它準(zhǔn)確計(jì)算了所需的劑量,并對(duì)移液機(jī)器人進(jìn)行自主編程來(lái)開(kāi)啟反應(yīng)。整個(gè)過(guò)程只用了不到4分鐘。結(jié)果,反應(yīng)后的透明液體樣本中成功發(fā)現(xiàn)了目標(biāo)產(chǎn)物,對(duì)樣本的分析也表明復(fù)現(xiàn)成功。

“自動(dòng)化科研”即將到來(lái)

這項(xiàng)成果表明,人類已能有效地利用AI提高科學(xué)發(fā)現(xiàn)的速度和數(shù)量,并可改善實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可復(fù)制性和可靠性。

論文通訊作者、美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)研究人員蓋比·葛姆斯表示,人們可擁有自主運(yùn)行的系統(tǒng),去發(fā)現(xiàn)新的現(xiàn)象、新的反應(yīng)、新的思想。而科學(xué)中的嘗試、失敗、學(xué)習(xí)和改進(jìn)的迭代過(guò)程,可通過(guò)AI大大提速。這本身就將是一場(chǎng)巨大變革。

美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)化學(xué)部主任戴維·伯科威茨認(rèn)為,該團(tuán)隊(duì)成功構(gòu)建了一種高效的“實(shí)驗(yàn)室伙伴”。將各個(gè)組成部分巧妙地融合在一起,最終的成果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了各個(gè)部分單獨(dú)的貢獻(xiàn)。

在同時(shí)發(fā)表的新聞與觀點(diǎn)文章中,葡萄牙里斯本大學(xué)藥學(xué)院阿娜·勞拉·迪亞斯和迪亞戈·羅德里吉斯認(rèn)為,Coscientist是人類朝著建立自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室邁出的關(guān)鍵一步。

不過(guò),研究人員也指出,Coscientist尚有一些局限性。例如,它有時(shí)會(huì)出現(xiàn)化學(xué)反應(yīng)不正確的情況。但目前它可通過(guò)使用復(fù)雜的提示策略(如思維鏈和思維樹(shù))以及增加化學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行自我糾正。

還需要注意的是,現(xiàn)實(shí)世界中的研究問(wèn)題,很多都比這一研究中的實(shí)驗(yàn)復(fù)雜得多。有些研究涉及化學(xué)以外的學(xué)科概念,如藥物開(kāi)發(fā)中需應(yīng)用到的生物學(xué)。Coscientist目前還無(wú)法解決這一領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。(記者 張夢(mèng)然)

 
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