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機(jī)器通過互聯(lián)網(wǎng)連接進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和通訊的概念通常稱之為機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）或物聯(lián)網(wǎng)（IoT），該技術(shù)已經(jīng)歷數(shù)年發(fā)展。然而，目前若干個(gè)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已認(rèn)定該技術(shù)可作為一個(gè)擁有巨大潛力的戰(zhàn)略市場。
目前，數(shù)字技術(shù)仍持續(xù)在世界范圍內(nèi)滲透，同時(shí)若干個(gè)增長拐點(diǎn)正在新數(shù)字自動(dòng)化領(lǐng)域內(nèi)醞釀。工業(yè)測量和控制環(huán)境也瞬息萬變，從有線系統(tǒng)到無線系統(tǒng)，從傳統(tǒng)客戶端-服務(wù)端系統(tǒng)到云處理，從集中PC和操作員的工作站到各種各樣的移動(dòng)設(shè)備，從本地?cái)?shù)據(jù)管理到即將到來的大數(shù)據(jù)，從相對(duì)大量集中的系統(tǒng)到分散式物聯(lián)網(wǎng)。
未來世界，智能將會(huì)廣泛分布到各種物理地形中。遠(yuǎn)程傳感器將會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而認(rèn)知處理器將會(huì)對(duì)信息進(jìn)行分類并發(fā)送此前從未想象的知識(shí)和能力。
機(jī)器通過互聯(lián)網(wǎng)連接進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和通訊的概念通常稱之為機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）或物聯(lián)網(wǎng)（IoT），該技術(shù)已經(jīng)歷數(shù)年發(fā)展。然而，目前若干個(gè)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已認(rèn)定該技術(shù)可作為一個(gè)擁有巨大潛力的戰(zhàn)略市場，盡管他們僅是從自己的角度而非一個(gè)連貫的全局角度來看待這個(gè)趨勢。
思科預(yù)測目前仍有99%以上的物理實(shí)體并沒有被連接起來。萬物互聯(lián)就是將所有人、過程和數(shù)據(jù)集合起來并將信息轉(zhuǎn)化為任何領(lǐng)域可創(chuàng)造新能力和前所未有的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)的行為。IBM的“五年智能星球戰(zhàn)略”也是旨在采用數(shù)據(jù)和解析法建立一個(gè)智能互聯(lián)的星球。
通用將該技術(shù)稱為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，著重強(qiáng)調(diào)其工業(yè)應(yīng)用。緊隨工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命之后，增長被視為第三次工業(yè)浪潮。他們相信46%的全球經(jīng)濟(jì)或32.3萬億美元全球產(chǎn)量將會(huì)從這些新發(fā)展中受益。他們預(yù)測未來20年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15到16萬億美元。作為對(duì)這些預(yù)測的支持，他們已經(jīng)承諾未來三年將每年投資研發(fā)資金5億美元，這是首個(gè)大規(guī)模的重要承諾并將加速其應(yīng)用進(jìn)程。
自動(dòng)化行業(yè)
麥肯錫全球研究所將物聯(lián)網(wǎng)列為2025年最具顛覆性的技術(shù)之一。他們表示該技術(shù)的增長要以舊技術(shù)甚至整個(gè)行業(yè)的淘汰作為代價(jià)。
自二十世紀(jì)七十年代以來，自動(dòng)化技術(shù)僅在核心領(lǐng)域取得了遞增式發(fā)展，例如PLC、DCS和SCADA。加速發(fā)展的技術(shù)帶來了產(chǎn)品快速淘汰和系統(tǒng)生命周期的銳減。大部分硬件已經(jīng)重新退回商品供應(yīng)鏈。
自動(dòng)化主要企業(yè)也開始涉及推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。他們發(fā)現(xiàn)大型終端客戶對(duì)自動(dòng)化都有著極大的興趣，尤其是在縮減成本和提高產(chǎn)量問題上。然而問題仍然存在：哪家自動(dòng)化公司能有如此毅力并能預(yù)見投資新市場的回報(bào)？除了唱高調(diào)，并沒有強(qiáng)有力的證據(jù)能證明他們在接近轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
近二十年來，PLC的發(fā)明者Dick Morley就在強(qiáng)調(diào)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)（P2P）控制系統(tǒng)并預(yù)測分布式架構(gòu)的應(yīng)用將會(huì)帶來新的優(yōu)勢和益處。在復(fù)雜性增強(qiáng)時(shí)，傳統(tǒng)遞階控制系統(tǒng)就很容易出現(xiàn)故障，幾乎沒有幾個(gè)能實(shí)際達(dá)到數(shù)十萬的I/O點(diǎn)數(shù)。相反，嵌入算法（基于規(guī)則）響應(yīng)機(jī)制的智能自動(dòng)化I/O系統(tǒng)理論上則沒有復(fù)雜度限制。只需少許增加確定性遞階系統(tǒng)的成本就可以大大提高其性能。企業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的巨額投資似乎也證實(shí)了這一觀點(diǎn)。
麥肯錫提醒，隨著時(shí)間的推移，這些顛覆性技術(shù)將會(huì)對(duì)2025年經(jīng)濟(jì)逐漸產(chǎn)生影響，到那時(shí)如果企業(yè)才開始計(jì)劃其應(yīng)對(duì)策略就為時(shí)已晚，因?yàn)闆]人能夠承擔(dān)落后的代價(jià)。（Shirley譯）
