GSV資本的LiJiang在medium上發(fā)了一篇文章,他提出技術(shù)領(lǐng)域的“萬有理論(thetheory of everything)”,硬件和軟件是共生演化的,彼此影響。
很對人都會說到“物聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)”和“機器人”等趨勢。我想要說,其實這些趨勢是相互聯(lián)系在一起的,聯(lián)系成一個大趨勢,就像“萬有理論”,在這個鏈條里,每一環(huán)都會對下一環(huán)產(chǎn)生影響,如此產(chǎn)生積極的循環(huán)。
各種連接的設(shè)備里的傳感器會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)使得機器學習成為可能,機器學習的結(jié)果就是AI,而AI又指導機器人去更精確地執(zhí)行任務(wù),機器人的行動又會觸發(fā)傳感器。這整個就是一個完整的循環(huán)。
1.傳感器產(chǎn)生數(shù)據(jù)
到2014年,連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備超過了世界人口的總和。Cisco預(yù)測,到2020年,將有500億個相互連接的設(shè)備。而這些設(shè)備中大多都會安傳感器,可能用ElectricImp內(nèi)嵌傳感器,或者用Estimote外接一個傳感器。
設(shè)備中的傳感器會產(chǎn)生前所未有的海量數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)支撐機器學習
在2020年,預(yù)計有35ZB的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,也就是2009年數(shù)據(jù)量的44倍。到時候,不管是結(jié)構(gòu)化的、或更可能是沒有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都可以通過機器來處理,從而獲得大量洞見。