在工廠和倉庫,機器人在力量和精度上通常都勝過人類。人工智能軟件可以駕駛汽車,可以戰(zhàn)勝國際象棋大師,還能在《危險邊緣》智力問答節(jié)目中完勝人類選手。
但機器仍然缺乏一些至關(guān)重要的能力,因此短期內(nèi)依舊難以在很多功能上趕超人類——精密而完善的觸覺便是其中之一。
例如,斯坦福醫(yī)院頭頸外科醫(yī)生尼古拉斯·布雷文思(NikolasBlevins)經(jīng)常進行耳部手術(shù),在手術(shù)過程中,他必須掌握熟練的技巧,才能將耳骨與薄如蟬翼的內(nèi)表面剝離開來。
布雷文思正在與機器人學(xué)家肯尼斯·薩利博瑞(J.KennethSalibury)和薩尼·陳(SonnyChan)合作設(shè)計一款軟件,使之可以在正式手術(shù)前進行“排練”。這款程序能將X射線與磁共振成像數(shù)據(jù)進行融合,從而創(chuàng)造出栩栩如生的3D內(nèi)耳模型,供外科醫(yī)生練習(xí)之用。還可以借此對病人的頭蓋骨進行一場“虛擬旅行”,通過虛擬方式“感受”軟骨、骨骼和軟組織之間的細(xì)微差別。
然而,無論多么細(xì)致入微,這款軟件也只能在大致程度上為布雷文思提供粗糙的觸覺感受。“要做虛擬手術(shù),就必須有觸覺。”他指的是可以通過計算機模擬技術(shù)模仿人類觸覺的技術(shù)。
這款軟件所面臨的局限在機器人行業(yè)十分典型,也正因如此,對人類而言十分本能的任務(wù),在機器身上卻很難實現(xiàn)。自從斯坦福人工智能實驗室在上世紀(jì)六十年代設(shè)計出首款機器手臂以來,機器人已經(jīng)學(xué)會了在工廠里進行重復(fù)性的勞動。但在很多基本功能上卻始終面臨困難,例如打開處于關(guān)閉狀態(tài)的門,跌倒后自己爬起來,從口袋里拿出硬幣,以及在手指上轉(zhuǎn)動鉛筆。
在學(xué)術(shù)界,這種高級的人工智能技術(shù)與拙劣的實際行動能力之間的相關(guān)性,甚至有一個專門的名稱:莫拉維克悖論。這是以機器人先驅(qū)漢斯·莫拉維克(HansMoravec)的名字命名的一種理論,他在1988年的寫下了這樣一段話:“要讓計算機在智力測驗或象棋比賽中,實現(xiàn)像成人一樣的表現(xiàn),是相對比較容易的;但是要讓電腦具備如一歲小孩般的感知和行動能力,卻是相當(dāng)困難的,甚至完全不可能實現(xiàn)。”
如果要讓機器人像服務(wù)員、衛(wèi)生員、文秘、保健員一樣,與人類展開真正的協(xié)作,就必須依靠觸覺學(xué)和運動學(xué)領(lǐng)域的進步。
“這個問題很復(fù)雜,需要時間。”加州大學(xué)伯克利分校機器人學(xué)家肯·古德伯格(KenGoldberg)說,“人類很擅長這些事情,我們經(jīng)過了數(shù)百萬年的進化。”