除了像英特爾、通用電氣和思科等科技公司宣布他們是如何將物聯(lián)網(wǎng)的概念應(yīng)用到其生產(chǎn)上,Airbus也表示正利用物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造Airbus未來工廠。
在NIWeek大會中,Airbus公司的BernardDuprieu和SebastienBoria介紹了Airbus的未來工廠項目。
“未來工廠是一個部署新興技術(shù)以提高質(zhì)量和生產(chǎn)效率的研究項目,”Boria表示,“使用信息物理系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)過程中的新方法是我們此次研究的主要因素。”
在Airbus未來工廠項目中取得的最新進展就是嵌入RFID(射頻識別)技術(shù)數(shù)字追蹤和監(jiān)控以提高工業(yè)運作效率。正如Duprieu和Boria在大會中介紹的那樣,Airbus已將RFID標(biāo)簽貼到了飛機部件和工具等物體上。這些標(biāo)簽即使是在一百米之外的地方也可被自動讀取,Airbus則可通過使用特殊的眼鏡(類似于谷歌眼鏡)來對生產(chǎn)過程進行實時追蹤和可視化。據(jù)Airbus透露,該可視化技術(shù)已被部署到法國圖盧茲A330和A350的兩天條最后裝配線和英國的A400M機翼裝配線上。
Boria解釋說Airbus其特殊眼鏡上被LabViewRIO程序化的嵌入式計算裝置使用了美國國家儀器公司的sbRIO。
“Airbus的未來工廠未必就是一片綠色的場地,”Boria指出,“我們并沒有發(fā)明什么新東西,我們只是使用現(xiàn)有的技術(shù)將新事物融合在一起,旨在將人與人、人與物連接起來。”
來自英特爾公司的Robinson詳述了Airbus的未來工廠項目。他指出了Airbus利用其特殊眼鏡的概念展開的來源分析中的關(guān)鍵點。“物聯(lián)網(wǎng)的成功取決于分析,但首先我們必須能夠安全地把數(shù)據(jù)從設(shè)備上釋放出來,”他說,“有些應(yīng)用需要設(shè)備上或盡可能靠近設(shè)備的分析。我們無法將所有這些數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)移到云系統(tǒng)上進行分析。我們需要的是設(shè)備上或者網(wǎng)絡(luò)邊緣上的實時的、確定性的分析。”
如何實現(xiàn)將現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用到今天的工廠上?Airbus的未來工廠項目就是一個的典范。