隨之,5月27日,國(guó)務(wù)院又下發(fā)了《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施情況考核辦法(試行)》,對(duì)地方政府的“空氣質(zhì)量改善目標(biāo)完成情況”和“大氣污染防治重點(diǎn)任務(wù)完成情況”進(jìn)行考核,可謂是對(duì)《行動(dòng)方案》落地的保駕護(hù)航。其中,在滿分為100分的各項(xiàng)考核指標(biāo)中,機(jī)動(dòng)車占12分,包括淘汰黃標(biāo)車的7分,可見,機(jī)動(dòng)車污染防治以淘汰黃標(biāo)車為重中之重。
此次《行動(dòng)方案》將加大機(jī)動(dòng)車減排力度單列一條,其中重點(diǎn)也是強(qiáng)調(diào)了黃標(biāo)車的淘汰任務(wù)!缎袆(dòng)方案》指出,2014年底前,在全國(guó)供應(yīng)國(guó)四標(biāo)準(zhǔn)車用柴油,淘汰黃標(biāo)車和老舊車600萬輛。到2015年底,京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)城市全面供應(yīng)國(guó)五標(biāo)準(zhǔn)車用汽油和柴油; 全國(guó)淘汰2005年前注冊(cè)營(yíng)運(yùn)的黃標(biāo)車,基本淘汰京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等區(qū)域內(nèi)的500萬輛黃標(biāo)車。加強(qiáng)機(jī)動(dòng)車環(huán)保管理,強(qiáng)化新生產(chǎn)車輛環(huán)保監(jiān)管。加快柴油車車用尿素供應(yīng)體系建設(shè)。
補(bǔ)貼低監(jiān)管難淘汰600萬輛黃標(biāo)車任務(wù)重
機(jī)動(dòng)車減排一直是大氣污染防治的重頭戲,雖然其對(duì)大氣污染的貢獻(xiàn)率有多大并沒有統(tǒng)一的結(jié)論,但機(jī)動(dòng)車排放是大氣污染的重要來源已經(jīng)成為各地的共識(shí)。不過,讓汽車企業(yè)感到委屈的是,即便機(jī)動(dòng)車排放對(duì)大氣污染難辭其咎,但也必須認(rèn)清哪一類機(jī)動(dòng)車是主要污染源,而不能一概而論進(jìn)行限制。
此次機(jī)動(dòng)車節(jié)能減排的任務(wù)重點(diǎn)放在了黃標(biāo)車的淘汰上讓汽車企業(yè)多少有些欣慰。“雖然文件中沒有直接指明,但重點(diǎn)抓黃標(biāo)車的淘汰,說明了相關(guān)政府部門對(duì)機(jī)動(dòng)車污染排放源頭最終有了定論。”全國(guó)乘用車聯(lián)席會(huì)副秘書長(zhǎng)崔東樹說,這也是對(duì)地方政府意圖借環(huán)保名義進(jìn)行限購(gòu)限行的一個(gè)“回?fù)?rdquo;。
不過,“2014年底前淘汰黃標(biāo)車和老舊車600萬輛”的任務(wù)并不輕松,也就是說,帶給各地方政府的不光是任務(wù)重,還有時(shí)間緊的難題,距任務(wù)完成也僅剩下7個(gè)月的時(shí)間。
筆者在《行動(dòng)方案》發(fā)布的第二天,輾轉(zhuǎn)聯(lián)系上了黃標(biāo)車淘汰任務(wù)最重的河北省相關(guān)部門,對(duì)于66萬輛黃標(biāo)車淘汰的任務(wù),雖然他們沒有直接表示能否完成,但依然感覺壓力不小。
從河北省發(fā)布的黃標(biāo)車淘汰的相關(guān)數(shù)據(jù)來看,2013年,全省淘汰了57.8萬輛黃標(biāo)車,對(duì)比今年66萬的目標(biāo),似乎壓力并不是太大。但仔細(xì)分析這57.8萬輛黃標(biāo)車,它們更多來源于黨政機(jī)關(guān)和國(guó)有企業(yè)、高等院校,執(zhí)行起來比較順暢。但全省還剩余105萬輛黃標(biāo)車,今年就要完成其中66萬輛,而這66萬輛更多以私家車為主,量大、面寬,情況復(fù)雜,治理淘汰難度更大。“黃標(biāo)車主要是國(guó)三以下的柴油車和國(guó)一以下的汽油車,其中,柴油車是重頭,現(xiàn)在在運(yùn)行的柴油車幾乎都屬于黃標(biāo)車。”崔東樹說,柴油黃標(biāo)車因?yàn)閷儆谏a(chǎn)資料,車主更考慮生產(chǎn)成本問題,對(duì)排放并不重視。況且,一直以來,報(bào)廢補(bǔ)貼并不高,5000元至18000元不等的財(cái)政補(bǔ)貼難以吸引車主主動(dòng)報(bào)廢。這就導(dǎo)致越老舊的車型越難以報(bào)廢,因?yàn)檐囍饕獙?shí)現(xiàn)生產(chǎn)資料利用率的最大化。