核心提示:
訊:計算能力、信息提取和交流系統(tǒng)所帶來的改變,已經(jīng)在制造業(yè)中“肆虐”。關(guān)于這樣一個新時代的表述不盡相同:德國稱其“工業(yè)4.0”(Industry4.0),美國則更多地將之概況為頗為宏大的概念“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”(IndustrialInternet)。實際上無論叫什么名字,本質(zhì)上都是信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的高度融合,表述的是網(wǎng)絡(luò)、計算機技術(shù)、信息技術(shù)、軟件與自動化技術(shù)的深度交織所產(chǎn)生新的價值模型。 從概念上來看,“工業(yè)4.0”描述的是以信息物理系統(tǒng)(Cyber-PhysicalSystem,CPS)為基礎(chǔ),工業(yè)領(lǐng)域的設(shè)備、生產(chǎn)與系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)化的形式向互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn),這是一種由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉(zhuǎn)變,最終建立一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)生產(chǎn)模式;而“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”則指的是復(fù)雜機械與網(wǎng)絡(luò)化的傳感器和軟件的整合,這涉及機器學(xué)習(xí)(machinelearning)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和M2M(machine-to-machine)等領(lǐng)域,其過程包括從機器提取數(shù)據(jù),進(jìn)行實時分析,將其用以調(diào)整操作。 這場正在發(fā)生的革命有幾個基本特征—— 智能機器:用先進(jìn)的傳感器、控制和軟件應(yīng)用等新方式連接大量的機器、設(shè)備等; 先進(jìn)的分析能力:基于物理的分析、預(yù)見性算法、自動化和材料科學(xué)的專業(yè)領(lǐng)域知識,電力工程和其他重點學(xué)科,這些都有助于理解機器和系統(tǒng)的運作; 工作中的人:讓工作中的人無論身處工廠、辦公室、醫(yī)院還是移動中,都可以高質(zhì)量、安全地進(jìn)行智能設(shè)計、運作、維護。 實際上,對于企業(yè)資源系統(tǒng)(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、供應(yīng)鏈管理等一系列的生產(chǎn)管理工具和方法等并不陌生的人們,發(fā)現(xiàn)自己終于可以在在信息通信、數(shù)據(jù)處理、自動控制以及模擬仿真等領(lǐng)域中,在自動化工廠的藍(lán)圖之上創(chuàng)造出“智能工廠”。在德國,巴斯夫、寶馬、博世、戴姆勒、SAP、西門子等著名的德國企業(yè)紛紛投入頂尖研發(fā)資源于其中,而大洋彼岸的美國通用電氣公司,也投入大量人力物力致力于將機器分析、行業(yè)洞察、自動化和商業(yè)預(yù)測結(jié)合起來,打造全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)實驗。 博斯公司(Booz&Company)研究發(fā)現(xiàn),智能工廠需要實現(xiàn)的目標(biāo)有四個:產(chǎn)品的智能化、生產(chǎn)的自動化、信息流和物資流合一、價值鏈同步。而這些需要企業(yè)從工廠布局、設(shè)施、產(chǎn)品的生產(chǎn)流程、人力資源等諸多層面投入資源和能力建設(shè)。盡管現(xiàn)在還沒有一家企業(yè)可以宣稱自己已經(jīng)完成了智能工廠的全部建設(shè),但先行者已然在行動。