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核心提示：當前，生物計算正處于技術加速引進、需求快速增長、產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的重要機遇期。人工智能算法能力的不斷提升，讓業(yè)界深刻體會到AI
當前，生物計算正處于技術加速引進、需求快速增長、產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的重要機遇期。人工智能算法能力的不斷提升，讓業(yè)界深刻體會到AI+制藥已實現(xiàn)了從感知預測到設計創(chuàng)造飛躍性的發(fā)展。“WAIC2022 ·上海生物計算論壇”9月2日在張江科學會堂舉辦。
上海擁有扎實的生物制藥產(chǎn)業(yè)基礎和豐富的人工技能技術資源，依托強大的國內市場和顯著的政策優(yōu)勢，生物計算的發(fā)展前景廣闊，但作為新興的交叉領域，推進生物計算發(fā)展也存在各種挑戰(zhàn)。
在這場由上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)促進中心、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會、機器之心發(fā)起并聯(lián)合主辦的論壇上，來自加拿大皇家科學院、上海市生物醫(yī)藥促進中心、北大、微軟、華為、BioMap、分子之心、天壤XLab、晶泰科技、華深智藥、聯(lián)拓生物等機構、高校、科技和醫(yī)藥企業(yè)的專家學者，就生物計算發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)展開分享與討論。
AI蛋白發(fā)現(xiàn)和設計乘勢而起
“AI+生物醫(yī)藥”迎來大量試驗機會
蛋白質是構成細胞的重要生命物質，蛋白質制劑應用場景廣闊，既可用于癌癥、高血壓等疾病治療，在工業(yè)、材料、食品、農(nóng)業(yè)等領域也有重要應用。但是，蛋白質分子作用機制復雜，采用傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式開發(fā)蛋白質制品難度大，產(chǎn)業(yè)化進展遲緩。
智能時代風口下，AI蛋白發(fā)現(xiàn)和設計乘勢而起，成為全球矚目的熱門賽道。在創(chuàng)新藥領域，AI+制藥模式有望將藥物研發(fā)和應用周期縮短，并減少資金成本。然而，目前國內尚無功能完整的AI蛋白質設計和優(yōu)化平臺。分子之心自主研發(fā)的基于AI的蛋白分子發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化與設計平臺“MoleculeOS”，填補了這一空白。
許錦波被業(yè)界譽為 "AI 蛋白質折疊技術奠基人"，現(xiàn)任分子之心創(chuàng)始人兼首席科學家�，F(xiàn)場他以《AI 蛋白質研究的新進展》為題進行了特邀報告，分享了生物計算前沿技術進展。“現(xiàn)在通過AI技術可以大幅度提高蛋白質結構預測。”許錦波表示，“過去幾年中，越來越多的研發(fā)者使用AI研究跟蛋白相關的難題。”
從新冠小分子藥物到抗體藥和疫苗研發(fā)，AI技術助力了多款新藥的研發(fā)。加拿大皇家科學院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow李明以《個體化發(fā)現(xiàn)和檢測新抗原》為題進行了特邀報告，分享了生物計算前沿技術進展。
張江已孵化出AI制藥新項目
后疫情時代來臨，“AI+生物醫(yī)藥”能否保持強勁發(fā)展勢頭，會面臨哪些挑戰(zhàn)與機遇？上海市生物醫(yī)藥促進中心副主任唐軍，微軟杰出首席科學家、微軟亞洲研究院副院長、微軟研究院科學智能中心亞洲區(qū)負責人劉鐵巖，華深智藥創(chuàng)始人&CEO彭健展開圓桌對話，共議關鍵技術創(chuàng)新與突破，共探生物醫(yī)藥研發(fā)新模式，一起展望“AI+生物醫(yī)藥”發(fā)展趨勢。
唐軍表示，AI技術的加入減少了大量的新藥研發(fā)工作，“一些判斷可以提前到候選藥物篩選階段，這非常有意義，是對醫(yī)藥行業(yè)非常大的支持。藥物開發(fā)需要10年的時間，一個創(chuàng)新藥要開發(fā)出來需要數(shù)億美元。假如能在最前面的環(huán)節(jié)解決問題，錢也省了，時間也省了，或將給生物制藥、化學制藥行業(yè)帶來顛覆性的改變。”
記者了解到，張江科學城內已有多家企業(yè)正用人工智能開展生命技術的研發(fā)。如英矽智能公司研發(fā)的治療特發(fā)性肺纖維化的新藥項目ISM001-055進入臨床試驗，在澳大利亞完成了第一例健康志愿者的臨床給藥，成為全球首個由人工智能驅動發(fā)現(xiàn)的新靶點、新分子結構候選新藥。
論壇現(xiàn)場，業(yè)界專家透露自動化研究的設備也在張江不斷孵化誕生。
北京大學化學與分子工程學院教授、北京大學理學部副主任高毅勤，BioMap首席AI科學家宋樂，華為中央軟件院昇思（MindSpore）開源項目架構師王紫東，聯(lián)拓生物轉化醫(yī)學、臨床運營和腫瘤開發(fā)副總裁呂承，天壤XLlab負責人苗洪江和晶泰科技CEO馬健等嘉賓圍繞蛋白質設計、分子模擬、定量科學等新藥研發(fā)關鍵議題做了精彩演講。
未來，論壇將繼續(xù)打造“AI+生物醫(yī)藥”創(chuàng)新生態(tài)圈，驅動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，釋放生物計算行業(yè)新動能，實現(xiàn)AI與生物醫(yī)藥的雙向賦能。
上海擁有扎實的生物制藥產(chǎn)業(yè)基礎和豐富的人工技能技術資源，依托強大的國內市場和顯著的政策優(yōu)勢，生物計算的發(fā)展前景廣闊，但作為新興的交叉領域，推進生物計算發(fā)展也存在各種挑戰(zhàn)。
在這場由上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)促進中心、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會、機器之心發(fā)起并聯(lián)合主辦的論壇上，來自加拿大皇家科學院、上海市生物醫(yī)藥促進中心、北大、微軟、華為、BioMap、分子之心、天壤XLab、晶泰科技、華深智藥、聯(lián)拓生物等機構、高校、科技和醫(yī)藥企業(yè)的專家學者，就生物計算發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)展開分享與討論。
AI蛋白發(fā)現(xiàn)和設計乘勢而起
“AI+生物醫(yī)藥”迎來大量試驗機會
蛋白質是構成細胞的重要生命物質，蛋白質制劑應用場景廣闊，既可用于癌癥、高血壓等疾病治療，在工業(yè)、材料、食品、農(nóng)業(yè)等領域也有重要應用。但是，蛋白質分子作用機制復雜，采用傳統(tǒng)藥物研發(fā)模式開發(fā)蛋白質制品難度大，產(chǎn)業(yè)化進展遲緩。
智能時代風口下，AI蛋白發(fā)現(xiàn)和設計乘勢而起，成為全球矚目的熱門賽道。在創(chuàng)新藥領域，AI+制藥模式有望將藥物研發(fā)和應用周期縮短，并減少資金成本。然而，目前國內尚無功能完整的AI蛋白質設計和優(yōu)化平臺。分子之心自主研發(fā)的基于AI的蛋白分子發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化與設計平臺“MoleculeOS”，填補了這一空白。
許錦波被業(yè)界譽為 "AI 蛋白質折疊技術奠基人"，現(xiàn)任分子之心創(chuàng)始人兼首席科學家�，F(xiàn)場他以《AI 蛋白質研究的新進展》為題進行了特邀報告，分享了生物計算前沿技術進展。“現(xiàn)在通過AI技術可以大幅度提高蛋白質結構預測。”許錦波表示，“過去幾年中，越來越多的研發(fā)者使用AI研究跟蛋白相關的難題。”
從新冠小分子藥物到抗體藥和疫苗研發(fā)，AI技術助力了多款新藥的研發(fā)。加拿大皇家科學院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow李明以《個體化發(fā)現(xiàn)和檢測新抗原》為題進行了特邀報告，分享了生物計算前沿技術進展。
張江已孵化出AI制藥新項目
后疫情時代來臨，“AI+生物醫(yī)藥”能否保持強勁發(fā)展勢頭，會面臨哪些挑戰(zhàn)與機遇？上海市生物醫(yī)藥促進中心副主任唐軍，微軟杰出首席科學家、微軟亞洲研究院副院長、微軟研究院科學智能中心亞洲區(qū)負責人劉鐵巖，華深智藥創(chuàng)始人&CEO彭健展開圓桌對話，共議關鍵技術創(chuàng)新與突破，共探生物醫(yī)藥研發(fā)新模式，一起展望“AI+生物醫(yī)藥”發(fā)展趨勢。
唐軍表示，AI技術的加入減少了大量的新藥研發(fā)工作，“一些判斷可以提前到候選藥物篩選階段，這非常有意義，是對醫(yī)藥行業(yè)非常大的支持。藥物開發(fā)需要10年的時間，一個創(chuàng)新藥要開發(fā)出來需要數(shù)億美元。假如能在最前面的環(huán)節(jié)解決問題，錢也省了，時間也省了，或將給生物制藥、化學制藥行業(yè)帶來顛覆性的改變。”
記者了解到，張江科學城內已有多家企業(yè)正用人工智能開展生命技術的研發(fā)。如英矽智能公司研發(fā)的治療特發(fā)性肺纖維化的新藥項目ISM001-055進入臨床試驗，在澳大利亞完成了第一例健康志愿者的臨床給藥，成為全球首個由人工智能驅動發(fā)現(xiàn)的新靶點、新分子結構候選新藥。
論壇現(xiàn)場，業(yè)界專家透露自動化研究的設備也在張江不斷孵化誕生。
北京大學化學與分子工程學院教授、北京大學理學部副主任高毅勤，BioMap首席AI科學家宋樂，華為中央軟件院昇思（MindSpore）開源項目架構師王紫東，聯(lián)拓生物轉化醫(yī)學、臨床運營和腫瘤開發(fā)副總裁呂承，天壤XLlab負責人苗洪江和晶泰科技CEO馬健等嘉賓圍繞蛋白質設計、分子模擬、定量科學等新藥研發(fā)關鍵議題做了精彩演講。
未來，論壇將繼續(xù)打造“AI+生物醫(yī)藥”創(chuàng)新生態(tài)圈，驅動生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，釋放生物計算行業(yè)新動能，實現(xiàn)AI與生物醫(yī)藥的雙向賦能。
