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核心提示：發(fā)布礦山行業(yè)首個AI大模型：以算力為基礎(chǔ)、以大模型為工具，以場景驅(qū)動深度融合，將人工智能打造成為山東能源集團新生勞動力。基于昇騰的人工智能算力基礎(chǔ)，以軟硬件集約化方式建設(shè)的算力中心，為開展礦山大模型研發(fā)提供了算力保障。
以人工智能高水平場景應(yīng)用推動能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
實體經(jīng)濟是國家經(jīng)濟的立身之本，是財富創(chuàng)造的根本源泉，是國家強盛的重要支柱。煤炭作為國家主體能源，是國民經(jīng)濟發(fā)展的“壓艙石”“穩(wěn)定器”，是保障國家能源安全的定海神針。構(gòu)建現(xiàn)代化的煤炭產(chǎn)業(yè)是打造現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、壯大實體經(jīng)濟的重要一環(huán)。
山東能源集團作為行業(yè)領(lǐng)先的能源企業(yè)，秉持“創(chuàng)造綠色動能、引領(lǐng)能源變革”使命，踐行“安全、創(chuàng)新、綠色、擔當、卓越”核心價值觀，聚焦“建設(shè)清潔能源供應(yīng)商和世界一流企業(yè)”愿景，深入推進能源技術(shù)革命，全力打造現(xiàn)代化多元能源供應(yīng)體系。特別是在礦山智能化建設(shè)領(lǐng)域，落實國家《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》，累計投入100余億元，實施聯(lián)合創(chuàng)新攻關(guān)，建成一批國家智能化示范煤礦，智能開采產(chǎn)量占比突破80%；打造5G+智慧礦業(yè)聯(lián)合實驗室、智能開采試驗中心等創(chuàng)新平臺，合作研發(fā)全球首套高可靠礦用5G專網(wǎng)系統(tǒng)，探索出一條礦山智能化建設(shè)新路徑。
山東能源集團礦山人工智能大模型的實踐
攜手華為公司成立聯(lián)合創(chuàng)新中心：2022年初，山東能源集團與華為公司立足各自產(chǎn)業(yè)和技術(shù)優(yōu)勢，建立全面戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，深度融合工業(yè)場景與數(shù)字技術(shù)，重點圍繞煤礦智能化“少人無人”的目標，開展20個課題的聯(lián)合創(chuàng)新，探索數(shù)字技術(shù)在煤炭產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，其中一個重要的課題就是礦山AI大模型的聯(lián)合創(chuàng)新。
發(fā)布礦山行業(yè)首個AI大模型：以算力為基礎(chǔ)、以大模型為工具，以場景驅(qū)動深度融合，將人工智能打造成為山東能源集團新生勞動力�；跁N騰的人工智能算力基礎(chǔ)，以軟硬件集約化方式建設(shè)的算力中心，為開展礦山大模型研發(fā)提供了算力保障。礦山大模型的研發(fā)并非一勞永逸，雙方共同完成礦山大模型首個版本研發(fā)時，實現(xiàn)了綜合效益高于小模型。2023年，我們讓一線生產(chǎn)工人深度參與大模型的應(yīng)用工作，在實際生產(chǎn)中挖掘出21個場景，反復迭代、不斷試錯、持續(xù)演進，經(jīng)過半年時間的優(yōu)化，7月份發(fā)布礦山行業(yè)首個AI大模型。
賦能煤礦智能化應(yīng)用場景：山東能源集團自身豐富的應(yīng)用場景和數(shù)字化條件，為礦山大模型訓練提供了多樣化的模型數(shù)據(jù)，而模型產(chǎn)出又反過來賦能煤礦智能化場景。與此同時，山東能源基于大模型能力，將人工智能技術(shù)能力內(nèi)化，打造云鼎 AI 服務(wù)平臺，實現(xiàn)從模型訓練、推理到業(yè)務(wù)應(yīng)用的閉環(huán)管理，賦能礦山、化工、鋼鐵、電力等九大行業(yè)，助力企業(yè)增安、降本、提效。
煤炭工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)少人無人 人工智能是必然選擇
回顧過去，煤炭行業(yè)從業(yè)人員從2012年底525萬人降到目前的260萬人左右，井下作業(yè)人員大幅減少，得益于智能化建設(shè)取得的顯著成就。放眼未來，與其他產(chǎn)業(yè)一樣，傳統(tǒng)的煤炭行業(yè)也正在經(jīng)歷以新一代信息技術(shù)為支撐的生產(chǎn)方式變革，特別是作為高危行業(yè)，為了保護礦工生命安全，煤炭行業(yè)少人無人化是大勢所趨，煤礦智能化建設(shè)的進一步突破需要人工智能等新技術(shù)支撐，促使人工智能技術(shù)與行業(yè)場景融合的工具則是大模型。
今年以ChatGPT為代表的通用大模型異軍突起，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的動力。我國以實體經(jīng)濟為根基的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)特點，決定了人工智能必須走中國特色道路，那就是以“做實”為核心功能滲透到實體經(jīng)濟各行各業(yè)，開創(chuàng)千行百業(yè)的規(guī)模化和單個行業(yè)深入場景的精細化發(fā)展局面。
當前人工智能在煤炭行業(yè)應(yīng)用率仍然很低，主要有三個原因：門檻較高，人工智能作為新興技術(shù)，對人才、設(shè)備、環(huán)境要求高，難以與煤炭行業(yè)科研和工程技術(shù)深度融合。場景復雜，不同地區(qū)、不同企業(yè)的煤礦生產(chǎn)條件差異較大，采掘機運通洗等場景復雜多樣，智能應(yīng)用成本高、復制難度大。整合不足，行業(yè)規(guī)模大、場景多是我國煤炭行業(yè)的優(yōu)勢，同時也是智能化的難點。唯有高效整合場景和能力的碎片，沉淀行業(yè)的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、能力，并廣泛流通、共享，才能使人工智能技術(shù)加快與行業(yè)融合，將碎片化的劣勢轉(zhuǎn)變成規(guī)模的優(yōu)勢。山東能源集團通過積極探索，尋找到一套行之有效的方法，可以將自身的場景優(yōu)勢、裝備優(yōu)勢與人工智能技術(shù)結(jié)合起來，通過三者互相融合，加快實現(xiàn)人工智能大規(guī)模“下井”。
以“四化”推動人工智能在能源行業(yè)大規(guī)模落地、創(chuàng)新突破
工程化：人工智能與煤礦場景結(jié)合，賦予人工智能在行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力。人工智能必須從理論走向?qū)嵺`，從科研創(chuàng)新走向工程實用，從數(shù)據(jù)中心走向生產(chǎn)現(xiàn)場，唯有與煤礦安全生產(chǎn)管理結(jié)合、與生產(chǎn)場景結(jié)合，形成價值閉環(huán)才具有行業(yè)的生命力。山東能源集團基于盤古礦山大模型，瞄準效率提升和安全生產(chǎn)，首期聚焦CV類場景智能應(yīng)用，結(jié)合煤礦場景和安全生產(chǎn)管理制度，半年之內(nèi)就訓練出覆蓋煤礦生產(chǎn)皮帶運輸、立井提升、輔助運輸?shù)葦?shù)十種場景的模型算法，助力企業(yè)提高安全生產(chǎn)效率。下步，將把大模型與采礦理論、機械理論結(jié)合，創(chuàng)新機械設(shè)備預測性維護、沖擊地壓智能防治等場景應(yīng)用，探索減少井下作業(yè)量和主動防范安全風險，實現(xiàn)“作業(yè)人員減下來，職工勞動強度降下來，生產(chǎn)效能提上去，井下生產(chǎn)環(huán)境得到根本改善，安全生產(chǎn)更有保障”。
產(chǎn)業(yè)化：以“一礦一策”的高效率低成本自學能力，滿足本地定制需求走向規(guī)�；Ｃ禾可a(chǎn)場景復雜多樣、地質(zhì)條件和工藝的差異，需要人工智能具備高效率、低成本的復制和定制能力。山東能源集團國內(nèi)外煤炭產(chǎn)能3.5億噸/年，各地賦存條件和生產(chǎn)工藝各異，如何將山東省內(nèi)的智能化應(yīng)用成果復制到陜西、內(nèi)蒙古、新疆及澳洲煤礦，是人工智能規(guī)�；涞氐年P(guān)鍵。人工智能預訓練大模型突破了模型泛化的局限性，能夠有效匹配“一礦一策”需求。山東能源集團啟動人工智能創(chuàng)新之初，以打造“高而不貴”AI為目標，用AI技術(shù)來武裝工人，把數(shù)字技術(shù)融入到生產(chǎn)一線，集約化建設(shè)AI算力中心、訓練云鼎大模型、打造AI服務(wù)中心，通過集團高速骨干網(wǎng)絡(luò)讓一線工人遠程異地標注。以理念變革與技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合，將分散在數(shù)十座煤礦的一線經(jīng)驗和能力集中到平臺，持續(xù)迭代并沉淀在大模型上，實現(xiàn)AI的精度比傳統(tǒng)小模型高10%，訓練效率提高85%�；谀芰R聚和沉淀，山東能源集團權(quán)屬云鼎科技公司建設(shè)76個礦井的電子封條項目，初步形成煤礦人工智能產(chǎn)業(yè)化的能力。
標準化：為大模型提供海量源源不斷的數(shù)據(jù)，賦予人工智能持續(xù)的生命力。數(shù)據(jù)是大模型的營養(yǎng)，大模型不斷地“吃數(shù)據(jù)”“消化數(shù)據(jù)”維持持續(xù)的生命力。山東能源集團啟動數(shù)字轉(zhuǎn)型之初，日均處理數(shù)據(jù)已達到2億條。隨著智能化建設(shè)走向深水區(qū)，以標準的信息架構(gòu)、標準的數(shù)據(jù)規(guī)范，全面打通OT、IT、CT三大系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成海量的多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入、匯聚和處理勢在必行。為此，山東能源集團以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范、統(tǒng)一采集各類設(shè)備數(shù)據(jù)，為大模型提供源源不斷的數(shù)據(jù)輸入，進一步豐富了礦山大模型的場景功能，推動大模型持續(xù)優(yōu)化升級。
模塊化：應(yīng)對場景的碎片化，聚集行業(yè)力量共創(chuàng)海量智能應(yīng)用。面向未來看今天，煤礦智能應(yīng)用創(chuàng)新要避免走土法煉鋼的老路，過去每一個小場景需求，從方案設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練及后續(xù)的維護工作，程序多、成本高，僅訓練環(huán)節(jié)的模型投入就高達數(shù)十萬元，且泛化性低、復制和共享難度大。山東能源集團以昇騰、昇思、大模型技術(shù)為基礎(chǔ)，打造算力+算法+平臺一體化AI服務(wù)平臺，一方面將通用場景算法、行業(yè)算法進行模塊化規(guī)劃和管理；另一方面通過從數(shù)據(jù)標注到模型發(fā)布的一站式模型訓練工作流，一線工人遠程標注、自行訓練，集中共享，能夠做到集團內(nèi)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域算法、模型調(diào)用。
業(yè)界普遍將人工智能看成如同蒸汽機一樣的通用技術(shù)，蒸汽機的發(fā)明并沒有很快引發(fā)工業(yè)革命，而是以蒸汽機作為原動機的一系列工具機發(fā)明后，才得以在紡織、采礦、冶金、造紙和交通等領(lǐng)域廣泛使用，從而形成了18世紀轟轟烈烈的工業(yè)革命。人工智能在我國各行各業(yè)的應(yīng)用，也將像蒸汽機一樣帶來革命性的變化。我們必須堅持“工程化、產(chǎn)業(yè)化、標準化和模塊化”，促進人工智能與中國產(chǎn)業(yè)特點結(jié)合，推動人工智能與煤炭工業(yè)場景深度融合，走我國特色的人工智能發(fā)展之路，必將有力助推煤炭行業(yè)安全、智能、高質(zhì)量發(fā)展，為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系貢獻行業(yè)智慧、行業(yè)力量。（作者系山東能源集團黨委書記、董事長）
實體經(jīng)濟是國家經(jīng)濟的立身之本，是財富創(chuàng)造的根本源泉，是國家強盛的重要支柱。煤炭作為國家主體能源，是國民經(jīng)濟發(fā)展的“壓艙石”“穩(wěn)定器”，是保障國家能源安全的定海神針。構(gòu)建現(xiàn)代化的煤炭產(chǎn)業(yè)是打造現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、壯大實體經(jīng)濟的重要一環(huán)。
山東能源集團作為行業(yè)領(lǐng)先的能源企業(yè)，秉持“創(chuàng)造綠色動能、引領(lǐng)能源變革”使命，踐行“安全、創(chuàng)新、綠色、擔當、卓越”核心價值觀，聚焦“建設(shè)清潔能源供應(yīng)商和世界一流企業(yè)”愿景，深入推進能源技術(shù)革命，全力打造現(xiàn)代化多元能源供應(yīng)體系。特別是在礦山智能化建設(shè)領(lǐng)域，落實國家《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》，累計投入100余億元，實施聯(lián)合創(chuàng)新攻關(guān)，建成一批國家智能化示范煤礦，智能開采產(chǎn)量占比突破80%；打造5G+智慧礦業(yè)聯(lián)合實驗室、智能開采試驗中心等創(chuàng)新平臺，合作研發(fā)全球首套高可靠礦用5G專網(wǎng)系統(tǒng)，探索出一條礦山智能化建設(shè)新路徑。
山東能源集團礦山人工智能大模型的實踐
攜手華為公司成立聯(lián)合創(chuàng)新中心：2022年初，山東能源集團與華為公司立足各自產(chǎn)業(yè)和技術(shù)優(yōu)勢，建立全面戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，深度融合工業(yè)場景與數(shù)字技術(shù)，重點圍繞煤礦智能化“少人無人”的目標，開展20個課題的聯(lián)合創(chuàng)新，探索數(shù)字技術(shù)在煤炭產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，其中一個重要的課題就是礦山AI大模型的聯(lián)合創(chuàng)新。
發(fā)布礦山行業(yè)首個AI大模型：以算力為基礎(chǔ)、以大模型為工具，以場景驅(qū)動深度融合，將人工智能打造成為山東能源集團新生勞動力�；跁N騰的人工智能算力基礎(chǔ)，以軟硬件集約化方式建設(shè)的算力中心，為開展礦山大模型研發(fā)提供了算力保障。礦山大模型的研發(fā)并非一勞永逸，雙方共同完成礦山大模型首個版本研發(fā)時，實現(xiàn)了綜合效益高于小模型。2023年，我們讓一線生產(chǎn)工人深度參與大模型的應(yīng)用工作，在實際生產(chǎn)中挖掘出21個場景，反復迭代、不斷試錯、持續(xù)演進，經(jīng)過半年時間的優(yōu)化，7月份發(fā)布礦山行業(yè)首個AI大模型。
賦能煤礦智能化應(yīng)用場景：山東能源集團自身豐富的應(yīng)用場景和數(shù)字化條件，為礦山大模型訓練提供了多樣化的模型數(shù)據(jù)，而模型產(chǎn)出又反過來賦能煤礦智能化場景。與此同時，山東能源基于大模型能力，將人工智能技術(shù)能力內(nèi)化，打造云鼎 AI 服務(wù)平臺，實現(xiàn)從模型訓練、推理到業(yè)務(wù)應(yīng)用的閉環(huán)管理，賦能礦山、化工、鋼鐵、電力等九大行業(yè)，助力企業(yè)增安、降本、提效。
煤炭工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)少人無人 人工智能是必然選擇
回顧過去，煤炭行業(yè)從業(yè)人員從2012年底525萬人降到目前的260萬人左右，井下作業(yè)人員大幅減少，得益于智能化建設(shè)取得的顯著成就。放眼未來，與其他產(chǎn)業(yè)一樣，傳統(tǒng)的煤炭行業(yè)也正在經(jīng)歷以新一代信息技術(shù)為支撐的生產(chǎn)方式變革，特別是作為高危行業(yè)，為了保護礦工生命安全，煤炭行業(yè)少人無人化是大勢所趨，煤礦智能化建設(shè)的進一步突破需要人工智能等新技術(shù)支撐，促使人工智能技術(shù)與行業(yè)場景融合的工具則是大模型。
今年以ChatGPT為代表的通用大模型異軍突起，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的動力。我國以實體經(jīng)濟為根基的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)特點，決定了人工智能必須走中國特色道路，那就是以“做實”為核心功能滲透到實體經(jīng)濟各行各業(yè)，開創(chuàng)千行百業(yè)的規(guī)模化和單個行業(yè)深入場景的精細化發(fā)展局面。
當前人工智能在煤炭行業(yè)應(yīng)用率仍然很低，主要有三個原因：門檻較高，人工智能作為新興技術(shù)，對人才、設(shè)備、環(huán)境要求高，難以與煤炭行業(yè)科研和工程技術(shù)深度融合。場景復雜，不同地區(qū)、不同企業(yè)的煤礦生產(chǎn)條件差異較大，采掘機運通洗等場景復雜多樣，智能應(yīng)用成本高、復制難度大。整合不足，行業(yè)規(guī)模大、場景多是我國煤炭行業(yè)的優(yōu)勢，同時也是智能化的難點。唯有高效整合場景和能力的碎片，沉淀行業(yè)的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、能力，并廣泛流通、共享，才能使人工智能技術(shù)加快與行業(yè)融合，將碎片化的劣勢轉(zhuǎn)變成規(guī)模的優(yōu)勢。山東能源集團通過積極探索，尋找到一套行之有效的方法，可以將自身的場景優(yōu)勢、裝備優(yōu)勢與人工智能技術(shù)結(jié)合起來，通過三者互相融合，加快實現(xiàn)人工智能大規(guī)模“下井”。
以“四化”推動人工智能在能源行業(yè)大規(guī)模落地、創(chuàng)新突破
工程化：人工智能與煤礦場景結(jié)合，賦予人工智能在行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力。人工智能必須從理論走向?qū)嵺`，從科研創(chuàng)新走向工程實用，從數(shù)據(jù)中心走向生產(chǎn)現(xiàn)場，唯有與煤礦安全生產(chǎn)管理結(jié)合、與生產(chǎn)場景結(jié)合，形成價值閉環(huán)才具有行業(yè)的生命力。山東能源集團基于盤古礦山大模型，瞄準效率提升和安全生產(chǎn)，首期聚焦CV類場景智能應(yīng)用，結(jié)合煤礦場景和安全生產(chǎn)管理制度，半年之內(nèi)就訓練出覆蓋煤礦生產(chǎn)皮帶運輸、立井提升、輔助運輸?shù)葦?shù)十種場景的模型算法，助力企業(yè)提高安全生產(chǎn)效率。下步，將把大模型與采礦理論、機械理論結(jié)合，創(chuàng)新機械設(shè)備預測性維護、沖擊地壓智能防治等場景應(yīng)用，探索減少井下作業(yè)量和主動防范安全風險，實現(xiàn)“作業(yè)人員減下來，職工勞動強度降下來，生產(chǎn)效能提上去，井下生產(chǎn)環(huán)境得到根本改善，安全生產(chǎn)更有保障”。
產(chǎn)業(yè)化：以“一礦一策”的高效率低成本自學能力，滿足本地定制需求走向規(guī)�；Ｃ禾可a(chǎn)場景復雜多樣、地質(zhì)條件和工藝的差異，需要人工智能具備高效率、低成本的復制和定制能力。山東能源集團國內(nèi)外煤炭產(chǎn)能3.5億噸/年，各地賦存條件和生產(chǎn)工藝各異，如何將山東省內(nèi)的智能化應(yīng)用成果復制到陜西、內(nèi)蒙古、新疆及澳洲煤礦，是人工智能規(guī)�；涞氐年P(guān)鍵。人工智能預訓練大模型突破了模型泛化的局限性，能夠有效匹配“一礦一策”需求。山東能源集團啟動人工智能創(chuàng)新之初，以打造“高而不貴”AI為目標，用AI技術(shù)來武裝工人，把數(shù)字技術(shù)融入到生產(chǎn)一線，集約化建設(shè)AI算力中心、訓練云鼎大模型、打造AI服務(wù)中心，通過集團高速骨干網(wǎng)絡(luò)讓一線工人遠程異地標注。以理念變革與技術(shù)創(chuàng)新結(jié)合，將分散在數(shù)十座煤礦的一線經(jīng)驗和能力集中到平臺，持續(xù)迭代并沉淀在大模型上，實現(xiàn)AI的精度比傳統(tǒng)小模型高10%，訓練效率提高85%�；谀芰R聚和沉淀，山東能源集團權(quán)屬云鼎科技公司建設(shè)76個礦井的電子封條項目，初步形成煤礦人工智能產(chǎn)業(yè)化的能力。
標準化：為大模型提供海量源源不斷的數(shù)據(jù)，賦予人工智能持續(xù)的生命力。數(shù)據(jù)是大模型的營養(yǎng)，大模型不斷地“吃數(shù)據(jù)”“消化數(shù)據(jù)”維持持續(xù)的生命力。山東能源集團啟動數(shù)字轉(zhuǎn)型之初，日均處理數(shù)據(jù)已達到2億條。隨著智能化建設(shè)走向深水區(qū)，以標準的信息架構(gòu)、標準的數(shù)據(jù)規(guī)范，全面打通OT、IT、CT三大系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成海量的多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入、匯聚和處理勢在必行。為此，山東能源集團以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范、統(tǒng)一采集各類設(shè)備數(shù)據(jù)，為大模型提供源源不斷的數(shù)據(jù)輸入，進一步豐富了礦山大模型的場景功能，推動大模型持續(xù)優(yōu)化升級。
模塊化：應(yīng)對場景的碎片化，聚集行業(yè)力量共創(chuàng)海量智能應(yīng)用。面向未來看今天，煤礦智能應(yīng)用創(chuàng)新要避免走土法煉鋼的老路，過去每一個小場景需求，從方案設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練及后續(xù)的維護工作，程序多、成本高，僅訓練環(huán)節(jié)的模型投入就高達數(shù)十萬元，且泛化性低、復制和共享難度大。山東能源集團以昇騰、昇思、大模型技術(shù)為基礎(chǔ)，打造算力+算法+平臺一體化AI服務(wù)平臺，一方面將通用場景算法、行業(yè)算法進行模塊化規(guī)劃和管理；另一方面通過從數(shù)據(jù)標注到模型發(fā)布的一站式模型訓練工作流，一線工人遠程標注、自行訓練，集中共享，能夠做到集團內(nèi)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域算法、模型調(diào)用。
業(yè)界普遍將人工智能看成如同蒸汽機一樣的通用技術(shù)，蒸汽機的發(fā)明并沒有很快引發(fā)工業(yè)革命，而是以蒸汽機作為原動機的一系列工具機發(fā)明后，才得以在紡織、采礦、冶金、造紙和交通等領(lǐng)域廣泛使用，從而形成了18世紀轟轟烈烈的工業(yè)革命。人工智能在我國各行各業(yè)的應(yīng)用，也將像蒸汽機一樣帶來革命性的變化。我們必須堅持“工程化、產(chǎn)業(yè)化、標準化和模塊化”，促進人工智能與中國產(chǎn)業(yè)特點結(jié)合，推動人工智能與煤炭工業(yè)場景深度融合，走我國特色的人工智能發(fā)展之路，必將有力助推煤炭行業(yè)安全、智能、高質(zhì)量發(fā)展，為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系貢獻行業(yè)智慧、行業(yè)力量。（作者系山東能源集團黨委書記、董事長）
