有一句比爾·蓋茨引用了很多次的話:“我們總是高估未來兩年將會發(fā)生的變化,而低估未來十年將會發(fā)生的變化。”如果要用一個項目來說明這個想法,那就是接下來我們要說的這個?巳R姆森大學的科學家在培養(yǎng)皿中培養(yǎng)出神經(jīng)元,并計劃利用它們來控制智能電網(wǎng)。筆者在最樂觀的狀態(tài)下,也從來沒想過未來10年,我們可能會用工廠里培養(yǎng)出來的大腦來控制電網(wǎng)。
一個由神經(jīng)科學家和工程師組成的團隊正在使用實驗室培養(yǎng)的神經(jīng)元來控制模擬電網(wǎng)。“用以建設未來智能電網(wǎng)的神經(jīng)科學和神經(jīng)網(wǎng)絡”是克萊姆森大學(牽頭機構)、喬治亞理工學院及密蘇里科技大學之間的一個聯(lián)合項目。
項目旨在讓控制系統(tǒng)變得更像人的大腦,這樣它們就能實時控制復雜的系統(tǒng)。“為了從各種類型的可再生能源中獲取更多能量,我們需要智能電網(wǎng)來實時調(diào)度和最優(yōu)化管理可用的儲能系統(tǒng),”克萊姆森大學實時電源與智能系統(tǒng)實驗室主任,項目負責人GaneshKumarVenayagamoorthy博士說。
“我們需要的是一個系統(tǒng),可以監(jiān)測、預測、計劃、學習和決策,”Venayagamoorthy在Phys.Org的一篇文章中如此說道。“最終,我們需要的是一個非常像人腦的控制系統(tǒng)。”這個項目訓練網(wǎng)絡識別和響應從模擬電網(wǎng)傳來的電壓和速度信號。
Venayagamoorthy文章不僅簡要概述了該項目,還列示了電網(wǎng)所面臨的挑戰(zhàn)。文章引用了美國能源部門的一項聲明,說的是如果當前電網(wǎng)效率提高 5%,節(jié)省的能源將相當于路上減少了5.3億輛汽車。也許正是這個因素促使美國國家科學基金會為該項目提供了資助,該項目始于2009年,將于2013年 10月結(jié)束。