不久之前我曾與一位大型銀行的首席執(zhí)行官一同用餐。他正在考慮是否要退出意大利市場,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)形勢不景氣,而且未來很可能出現(xiàn)一場歐元危機(jī)。
這位CEO手下的經(jīng)濟(jì)學(xué)家描繪出一片慘淡的景象,并且計算出經(jīng)濟(jì)低迷對公司意味著什么。但是最終,他還是在自己價值觀念的指引下做出了決定。
這家銀行在意大利已經(jīng)有了幾十年的歷史。他不希望意大利人覺得他的銀行只能同甘不能共苦。他不希望銀行的員工認(rèn)為他們在時局艱難之際會棄甲而逃。他決定留在意大利,不管未來有什么危機(jī)都要堅(jiān)持下去,即便付出短期代價也在所不惜。
做決策之時他并沒有忘記那些數(shù)據(jù),但最終他采用了另一種不同的思維方式。當(dāng)然,他是正確的。商業(yè)建立在信任之上。信任是一種披著情感外衣的互惠主義。在困境中做出正確決策的人和機(jī)構(gòu)能夠贏得自尊和他人的尊敬,這種感情上的東西是非常寶貴的,即便它不能為數(shù)據(jù)所捕捉和反映。
這個故事反映出了數(shù)據(jù)分析的長處和局限。目前這一歷史時期最大的創(chuàng)新就在于,我們的生活現(xiàn)在由收集數(shù)據(jù)的計算機(jī)調(diào)控著。在這個時代,頭腦無法理解的復(fù)雜情況,數(shù)據(jù)可以幫我們解讀其中的含義。數(shù)據(jù)可以彌補(bǔ)我們對直覺的過分自信,數(shù)據(jù)可以減輕欲望對知覺的扭曲程度。
但有,些事情是“大數(shù)據(jù)”不擅長的,下面我會一一道來:
數(shù)據(jù)不懂社交。大腦在數(shù)學(xué)方面很差勁(不信請迅速心算一下437的平方根是多少),但是大腦懂得社會認(rèn)知。人們擅長反射彼此的情緒狀態(tài),擅長偵測出不合作的行為,擅長用情緒為事物賦予價值。
計算機(jī)數(shù)據(jù)分析擅長的是測量社會交往的“量”而非“質(zhì)”。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以測量出你在76%的時間里與6名同事的社交互動情況,但是他們不可能捕捉到你心底對于那些一年才見2次的兒時玩伴的感情,更不必說但丁對于僅有兩面之緣的貝阿特麗斯的感情了。因此,在社交關(guān)系的決策中,不要愚蠢到放棄頭腦中那臺充滿魔力的機(jī)器,而去相信你辦工作上的那臺機(jī)器。
數(shù)據(jù)不懂背景。人類的決策不是離散的事件,而是鑲嵌在時間序列和背景之中的。經(jīng)過數(shù)百萬年的演化,人腦已經(jīng)變得善于處理這樣的現(xiàn)實(shí)。人們擅長講述交織了多重原因和多重背景的故事。數(shù)據(jù)分析則不懂得如何敘事,也不懂得思維的浮現(xiàn)過程。即便是一部普普通通的小說,數(shù)據(jù)分析也無法解釋其中的思路。
數(shù)據(jù)會制造出更大的“干草垛”。這一觀點(diǎn)是由納西姆塔勒布(Nassim Taleb,著名商業(yè)思想家,著有《黑天鵝:如何應(yīng)對不可知的未來》等書作)提出的。隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多,可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來越多。這些相關(guān)關(guān)系中,有很多都是沒有實(shí)際意義的,在真正解決問題時很可能將人引入歧途。這種欺騙性會隨著數(shù)據(jù)的增多而指數(shù)級地增長。在這個龐大的“干草垛”里,我們要找的那根針被越埋越深。大數(shù)據(jù)時代的特征之一就是,“重大”發(fā)現(xiàn)的數(shù)量被數(shù)據(jù)擴(kuò)張帶來的噪音所淹沒。
大數(shù)據(jù)無法解決大問題。如果你只想分析哪些郵件可以帶來最多的競選資金贊助,你可以做一個隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)。但假設(shè)目標(biāo)是刺激衰退期的經(jīng)濟(jì)形勢,你就不可能找到一個平行世界中的社會來當(dāng)對照組。最佳的經(jīng)濟(jì)刺激手段到底是什么?人們對此爭論不休,盡管數(shù)據(jù)像海浪一般涌來,就我所知,這場辯論中尚未有哪位主要“辯手”因?yàn)閰⒖剂藬?shù)據(jù)分析而改變立場的。
數(shù)據(jù)偏愛潮流,忽視杰作。當(dāng)大量個體對某種文化產(chǎn)品迅速產(chǎn)生興趣時,數(shù)據(jù)分析可以敏銳地偵測到這種趨勢。但是,一些重要的(也是有收益的)產(chǎn)品在一開始就被數(shù)據(jù)擯棄了,僅僅因?yàn)樗鼈兊奶禺愔幉粸槿怂熘?/p>
數(shù)據(jù)掩蓋了價值觀念。我最近讀到一本有著精彩標(biāo)題的學(xué)術(shù)專著——《‘原始數(shù)據(jù)’只是一種修辭》。書中的要點(diǎn)之一就是,數(shù)據(jù)從來都不可能是“原始”的,數(shù)據(jù)總是依照某人的傾向和價值觀念而被構(gòu)建出來的。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似客觀公正,但其實(shí)價值選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的全過程。
這篇文章并不是要批評大數(shù)據(jù)不是一種偉大的工具。只是,和任何一種工具一樣,大數(shù)據(jù)有拿手強(qiáng)項(xiàng),也有不擅長的領(lǐng)域。正如耶魯大學(xué)的愛德華圖弗特教授(Edward Tufte)所說:“這個世界的有趣之處,遠(yuǎn)勝任何一門學(xué)科!