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ABB資助國內(nèi)外頂尖高校開展科研項(xiàng)目

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-12-18     來源:[標(biāo)簽:出處]     作者:[標(biāo)簽:作者]     瀏覽次數(shù):213
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5月22日,全球領(lǐng)先的電力和自動化技術(shù)集團(tuán)ABB與清華大學(xué)、加拿大阿爾伯特大學(xué)、英屬哥倫比亞大學(xué)簽署協(xié)議,資助三所高校聯(lián)合開展關(guān)于“大型工業(yè)過程先進(jìn)報(bào)警設(shè)計(jì)與監(jiān)控”的科研項(xiàng)目。校企四方將共享這一合作項(xiàng)目的研發(fā)成果。

在當(dāng)前的大型工業(yè)過程中,存在大量不構(gòu)成安全問題、且無需立刻處理的警報(bào)信息。但它們的大量出現(xiàn)會分散操作人員的精力,從而無法及時(shí)辨識和處理一些重大危急的警報(bào)——這往往會導(dǎo)致重大的安全事故和經(jīng)濟(jì)損失。清華大學(xué)將與加拿大兩所高校聯(lián)合就這一課題進(jìn)行研究探求解決之道,幫助提高工業(yè)過程中警報(bào)處理效率和安全性。

此項(xiàng)目與香港科技大學(xué)的“3C行業(yè)(計(jì)算機(jī)、通信和消費(fèi)電子)裝配機(jī)器人結(jié)構(gòu)分析”研究項(xiàng)目共同入選ABB集團(tuán)2014年全球高校資助計(jì)劃。在申請階段,ABB共收到40多個國家200多所大學(xué)的350項(xiàng)研究計(jì)劃書,最終有14個研究項(xiàng)目入選本年度ABB全球高校資助計(jì)劃,清華大學(xué)和香港科技大學(xué)的兩個項(xiàng)目便名列其中。

在ABB資助的香港科技大學(xué)研究項(xiàng)目中,科研人員將通過研究分析消費(fèi)電子類產(chǎn)品的自動化裝配方案,給出最適合此行業(yè)的裝配機(jī)器人產(chǎn)品設(shè)計(jì)(構(gòu)型、尺寸、持重等),從而幫助ABB的機(jī)器人產(chǎn)品在此行業(yè)中更具競爭力。

ABB集團(tuán)中國研究院負(fù)責(zé)人、ABB(中國)有限公司首席技術(shù)官劉前進(jìn)表示:“校企合作是ABB推動前瞻性技術(shù)研究、實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的重要途徑之一。多年來,ABB以提供資金或技術(shù)人員等方式,與國內(nèi)高校的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,就電力與自動化領(lǐng)域的前沿課題和技術(shù)進(jìn)行研究。”

1998至2002年,ABB與清華大學(xué)、天津大學(xué)合作建造兩個溫室氣體化學(xué)實(shí)驗(yàn)室,共同致力于研究和減輕我國環(huán)境污染問題。這也是ABB首次資助國內(nèi)高校開展科研項(xiàng)目。之后,ABB先后與清華大學(xué)在電網(wǎng)安全、絕緣設(shè)備和機(jī)器人控制等領(lǐng)域開展全方位科研合作。2013年,ABB還提供全套的“太陽能小屋”電氣解決方案支持清華大學(xué)參加“國際太陽能十項(xiàng)全能競賽”。

清華大學(xué)是與ABB開展多層次校企合作的高校之一。從2010年至今,ABB中國研究院已累計(jì)投入約1000萬元,與中國科學(xué)院、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、香港理工大學(xué)等國內(nèi)16所高校和科研機(jī)構(gòu)在28個科研項(xiàng)目上開展合作,涵蓋了電力與自動化領(lǐng)域不同的前瞻性技術(shù),以及工業(yè)機(jī)器人開發(fā)與應(yīng)用、新能源、電動汽車充電、納米技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用等前沿課題。

以去年ABB資助的國內(nèi)科研項(xiàng)目為例。浙江大學(xué)熊蓉教授的研究課題——“面向裝配應(yīng)用的演示編程技術(shù)研究”主要是對工業(yè)機(jī)器人編程技術(shù)的研究與挖掘。而華中理科大學(xué)“利用儲能技術(shù)提升可再生資源可控性”的課題則是尋求利用儲能技術(shù)克服太陽能、風(fēng)能發(fā)電因自然條件導(dǎo)致的間歇性和不可控性,以推動新能源的開發(fā)和推廣。香港理工大學(xué)關(guān)于“電動汽車負(fù)荷預(yù)測”的研究項(xiàng)目,通過對電網(wǎng)負(fù)荷的統(tǒng)計(jì)分析,建立數(shù)學(xué)模型以推算和有效降低大規(guī)模電動汽車充電對電網(wǎng)的沖擊,以應(yīng)對電動汽車大量推廣后,電動汽車充電對區(qū)域電網(wǎng)安全性和穩(wěn)定性帶來的挑戰(zhàn)。

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