未來人工智能的十大應(yīng)用方向

　　機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

　　人工智能能使機器能夠擔任一些需要人工處理的工作。而這些工作需要做一定的決策，要求機器能夠自行的根據(jù)當時的環(huán)境做出相對較好的決策。這就需要計算機不僅僅能夠計算，還能夠擁有一定得智能。而要對周圍的環(huán)境進做出好的決策就需要對周邊的環(huán)境進行分析,即要求機器能夠“看”到周圍的環(huán)境，并能夠理解它們。就像人做的那樣。所以機器視覺是人工智能中非常重要的一個領(lǐng)域。

　　機器視覺在許多人類視覺無法感知的場合發(fā)揮重要作用，如精確定律感知、危險場景感知、不可見物體感知等，機器視覺更突出他的優(yōu)越性�，F(xiàn)在機器視覺已在一些領(lǐng)域的到應(yīng)用，如零件識別與定位，產(chǎn)品的檢驗，移動機器人導(dǎo)航遙感圖像分析，安全減半、監(jiān)視與跟蹤，國防系統(tǒng)等。它們的應(yīng)用于機器視覺的發(fā)展起著相互促進的作用。